153022, г. Иваново, ул. Богдана Хмельницкого, д. 44, корпус 1, этаж 1
Что мы делаем:
«ГлавпромНефтепродукт» внедряет системы предиктивной аналитики на базе ИИ, которые прогнозируют отказы оборудования за дни и недели до их возникновения. Мы превращаем сырую телеметрию в точные управленческие решения.
3 ключевых направления:
Прогноз отказов оборудования (Предиктивный ремонт)
Нейросети анализируют вибрацию, ток, давление и температуру, определяя «предвестники» смерти насоса. Точность прогноза — до 7–14 дней до аварии. Снижение внезапных остановок на 20–35%.
Цифровые двойники (Digital Twins)
Создаем живую цифровую копию УЭЦН, куста или трубопровода. Модель синхронизирована с телеметрией в реальном времени и позволяет тестировать сценарии «Что если» без остановки производства.
Аналитика телеметрии (Big Data & IoT)
Обработка потоков данных с датчиков (до 1000 Гц). Детекция аномалий, спектральный анализ вибрации, корреляция между скважинами. Автоматические оповещения диспетчеров.
Что получает клиент:
Система цветовой индикации риска для каждой установки (Зеленый / Желтый / Красный).
Прогноз времени до отказа (RUL) и рекомендации по действиям.
Дашборды с тепловыми картами и трендами.
Экономия на КРС/ПРС до 20%, окупаемость 6–12 месяцев.
Почему мы:
Гибридные модели (физика + машинное обучение) — точнее чистой статистики.
Низкий процент ложных срабатываний (< 5%).
Интеграция с любыми SCADA/АСУ ТП (зарубежные и российские).
Работаем со всеми типами оборудования: ЭЦН, ШГН, ГТУ, трубопроводы.
Заказчик: _________________________
Исполнитель: ООО «ГлавпромНефтепродукт»
Дата: _________________________
Компания «ГлавпромНефтепродукт» - предлагает комплекс услуг по внедрению ИИ-решений для прогнозирования отказов оборудования, создания цифровых двойников и аналитики телеметрии. Результатом является повышение коэффициента эксплуатации оборудования (OEE) до 92–96% и снижение бюджета на ремонты.
Стоимость зависит от типа оборудования, количества датчиков и глубины аналитики.
| Тип оборудования | Объем фонда | Формат услуги | Ориентировочная стоимость (₽) |
|---|---|---|---|
| ЭЦН (электроцентробежные насосы) | До 10 установок | Пилот: сбор данных + прогноз отказов + дашборды | от 1 500 000 до 3 000 000 |
| ЭЦН | 10–50 установок | Полный цикл: ИИ-модель + цифровой двойник + интеграция с SCADA | от 5 000 000 до 12 000 000 |
| ЭЦН | 50+ установок | Масштабирование: кластерный ML + прогнозные панели + обучение | от 15 000 000 до 30 000 000 |
| ШГН (штанговые насосы) | До 20 установок | Аналитика динамограмм + прогноз обрывов штанг | от 2 000 000 до 4 500 000 |
| ГТУ (газотурбинные установки) | 1–5 агрегатов | Мониторинг вибрации + прогноз остаточного ресурса лопаток | от 3 000 000 до 6 000 000 |
| Трубопроводы (выкидные линии) | До 50 км | Детекция утечек + анализ коррозии + тепловые карты | от 4 000 000 до 8 000 000 |
| Комплексный проект (все типы) | Крупное месторождение | Полная цифровая трансформация + единый ситуационный центр | от 20 000 000 до 50 000 000 |
| Актуализация (дообучение моделей) | На любой фонд | Ежеквартальный ретренинг нейросетей на новых данных | от 500 000 до 1 500 000 (в год) |
| Статья затрат | % от общего бюджета |
|---|---|
| Аудит и установка датчиков (или интеграция с существующими) | 15–20 % |
| Настройка каналов передачи данных (Data Pipeline, IoT-шлюзы) | 15 % |
| Очистка и подготовка исторических данных (минимум 1 год) | 20 % |
| Разработка и обучение ML-моделей (нейросети, LSTM, XGBoost) | 25–30 % |
| Разработка цифрового двойника (гибридная модель) | 10–15 % |
| Создание дашбордов и интеграция с SCADA | 10 % |
| Обучение персонала и гарантийное сопровождение | 5–10 % |
Кейс 1 (Заказчик — средняя НК, 25 скважин с ЭЦН).
Задача: снизить внезапные отказы.
Сделали: установили ML-модель, прогнозирующую отказы за 10 дней. Точность — 88 %.
Результат: внезапные остановки снизились на 32 %, экономия на ремонтах — 4 млн ₽/год.
Цена проекта: 6 500 000 ₽.
Срок: 4 месяца.
Кейс 2 (Заказчик — крупная ВИНК, 120 установок ШГН).
Задача: оптимизация МРП (межремонтного периода).
Сделали: аналитику динамограмм + прогноз обрывов штанг.
Результат: МРП вырос на 25 %, добыча сохранена.
Цена проекта: 14 000 000 ₽.
Срок: 6 месяцев.
Кейс 3 (Заказчик — газодобывающее предприятие, 3 ГТУ).
Задача: прогноз ресурса турбин.
Сделали: цифровой двойник + вибрационный мониторинг.
Результат: замены лопаток планируются строго по состоянию, а не по календарю.
Цена проекта: 4 800 000 ₽.
Срок: 3 месяца.
| Показатель | Эффект |
|---|---|
| Снижение внезапных простоев оборудования | 20–35 % |
| Экономия на КРС/ПРС | 10–20 % годового бюджета |
| Увеличение межремонтного периода (МРП) | На 20–30 % |
| Снижение затрат на ЗИП (запчасти) | Оптимизация складских запасов на 15 % |
| Предотвращение экологических рисков | Снижение аварийных разливов |
| Средний срок окупаемости | 6–12 месяцев |
По окончании работ мы передаем клиенту:
Модели машинного обучения (в форматах Python Pickle / ONNX для встраивания в вашу инфраструктуру).
Цифровой двойник (гибридная физико-статистическая модель).
Дашборды (Power BI / Tableau / Grafana) с визуализацией прогнозов и рисков.
API-интерфейсы для интеграции с АСУ ТП / SCADA.
Полную документацию по моделям и инструкции по эксплуатации.
Обучение ваших инженеров и диспетчеров (до 10 человек).
| Условие | Описание |
|---|---|
| Срок выполнения | От 3 месяцев (пилот) до 8 месяцев (масштабный проект) |
| Аванс | 30–50 % (по договоренности) |
| Гарантия | Корректировка моделей в течение 6 месяцев после сдачи (дообучение) |
| Итоговый расчет | По акту сдачи-приемки (подписывается главным инженером заказчика) |
| Требования к данным | Необходим архив телеметрии за последние 12–18 месяцев |
Для подготовки индивидуального предложения с фиксированной сметой просим направить на почту: sales@glavneft.com краткий бриф:
Тип оборудования (ЭЦН / ШГН / ГТУ / трубопроводы) и количество установок.
Наличие и частота сбора телеметрии (есть ли датчики, протоколы передачи).
Есть ли архив исторических данных (и за какой период).
Требуется ли интеграция с существующей SCADA-системой.
Мы гарантируем:
При заключении договора стоимость не увеличивается в процессе работ (фиксированная цена).
Ложные срабатывания модели — не более 5 % (иначе дорабатываем бесплатно).
Генеральный директор ООО «ГлавпромНефтепродукт»
